- Google Gemini 2.5 Pro får ett nytt Deep Think-läge
- Deep Think låter Gemini överväga flera resonemangsspår innan ett svar ges
- Deep Think förbättrar resultat vid komplex matematik och kodning
Google lägger nu till extra hjärnkraft i Gemini genom ett nytt Deep Think-läge. Funktionen presenterades under Google I/O 2025 och demonstrerade vad den senaste versionen av AI:n kan åstadkomma med lite mer eftertänksamhet.
Deep Think förstärker i praktiken Geminis AI-hjärna med fler "hjärnceller". Istället för att bara spotta ur sig ett svar så snabbt som möjligt, går Gemini i Deep Think-läge igenom flera potentiella resonemang parallellt innan den bestämmer sig för ett svar. Det är lite som AI-versionen av att titta åt båda hållen innan man går över gatan – eller att läsa igenom hela manualen innan man bygger ihop ett IKEA-bord.
Om man ska tro Googles egna tester, fungerar den ökade hjärnkraften. Deep Think presterar på toppnivå under årets amerikanska matematikolympiad, vinner LiveCodeBench-tävlingen i programmering och får imponerande 84 % i MMMU – ett slags mångkamp i multimodalt tänkande.
Deep Think är ännu inte brett tillgängligt. Just nu rullas funktionen bara ut till betrodda testare, men när eventuella problem har lösts är det rimligt att förvänta sig att alla användare så småningom får ta del av Geminis nya Deep Think-läge.
Gemini glänser vidare
Deep Think passar in i det allt mer avancerade ekosystemet kring Gemini 2.5 och de nya funktionerna som rullas ut i API:et för utvecklare som integrerar Gemini i sina egna appar och tjänster.
Exempelvis stöder nu Gemini 2.5 Pro inbyggd ljudgenerering. Det betyder att AI:n kan prata tillbaka – och det med ett nytt inslag kallat “affective dialogue”, där rösten anpassas efter användarens känslomässiga tonläge. Låter du stressad? Då kanske Gemini slutar låta som en tålmodig kundtjänstmedarbetare och istället svarar mer som en empatisk vän – åtminstone så som AI:n tolkar det.
Dessutom blir Gemini bättre på att veta när den bör svara, tack vare den nya funktionen “Proactive Audio” som filtrerar bort bakgrundsljud så att Gemini bara aktiveras när den verkligen hör att du talar med den.
Kombinerat med nya säkerhetsfunktioner och det kommande Project Mariner – där Gemini integreras djupare i datoranvändning – försöker Google positionera sin AI som den du kan lita på. Inte bara för kalender och kodning, utan även för bokinläsning eller till och med hela operativsystem.
En annan funktion som nu sprids till fler Gemini-versioner är det Google kallar för en “thinking budget”. Tidigare unikt för Gemini 2.5 Flash, låter detta utvecklare själva avgöra hur djupt modellen ska tänka innan ett svar ges. Det är ett sätt att få ett genomtänkt svar utan att slösa på resurser. I praktiken betyder det att Deep Think kan leverera ett snabbt översiktssvar eller ett superdetaljerat svar – beroende på vad man har råd med.
För att visa exakt vad som pågår bakom kulisserna, får utvecklare nu tillgång till “thought summaries” – dokument som visar exakt hur AI:n resonerade och vilka datakällor som användes. Det ger en inblick i den artificiella hjärnans inre arbete.
Allt detta markerar ett skifte från AI-modeller som bara är snabba på att prata, till modeller som resonerar djupare – även om det ibland tar lite längre tid. Deep Think är en tydlig del i den utvecklingen: det handlar inte längre bara om att gissa nästa ord, utan om att förstå frågans karaktär och använda logik för att hitta det bästa svaret.
Självklart finns det fortfarande en risk att även ett logiskt svar kommer med en gnutta nonsens – AI-resonemang är fortfarande långt ifrån perfekta. Men vi börjar ana konturerna av en framtid där löftet om en riktig AI-co-pilot håller på att bli verklighet.
Läs vidare
